К содержимому
alex.fialko
EN
Prague · Full-Stack & AI EngineerОткрыт к проектам

AI-системы, боты и продукты, которые доезжают до продакшена

Я Alex Fialko. Строю AI-агентов, Telegram-ботов и full-stack продукты — от архитектуры до деплоя, в одиночку. Не пилоты и не демо ради демо.

Написать в TelegramСмотреть кейсы
19
проектов с разбором решений
5
с живой версией
8
под приватным репо — показана архитектура

Кейсы

Что построено

Не просто список технологий: для каждого проекта — какая была проблема, какое решение и что вышло на практике, включая то, что сломалось.

Главное

AI-системы

Debrief

Протокол созвона из двух дорожек вместо диаризации

15 мс
дрейф дорожек за 12 с
9.9×
быстрее реального времени
35
тестов
Python 3.11+PyAudioWPatch (WASAPI loopback)faster-whisperAnthropic structured outputs
AI-системы

Pulse

Watchdog для десятка сервисов, который не превращается в шум

6
реальных адресов в проверке
40
тестов
3.11–3.13
Python в CI
Python 3.11+ (asyncio)aiogram 3httpxRailway GraphQL API
AI-системы

LeadRadar

Пайплайн лидов из Threads, который переживает падение

2
очереди BullMQ
24 ч
TTL кэша оценок
TypeScript (strict, ESM)BullMQ + RedisPlaywrightGoogle Gemini
AI-системы

Agent Farm

Ферма агентов hub-and-spoke с изолированными RAG-воркспейсами

5
стадий раскатки
0
shell-инструментов у модели
TypeScriptNode.js 20FastifyBullMQ

Остальные проекты

Что делаю

Четыре направления, один подход

01

AI-агенты и автоматизация

LLM-интеграции, мультиагентные пайплайны, мониторинг и обработка данных без участия человека там, где это оправдано.

02

Telegram-боты и Mini Apps

От простого бота с командами до бота с AI-логикой, БД и крон-задачами в продакшене.

03

Full-stack web продукты

Next.js/React на фронте, Node или Python на бэке, честная работа с данными и деплоем.

04

Продуктовые MVP под ключ

От идеи до работающей версии в руках первых пользователей — быстро, без лишних слоёв абстракции.

Как я работаю

Без сюрпризов в процессе

  1. 01

    Discovery

    Разбираемся, что реально нужно решить — до того как открыт редактор кода.

  2. 02

    Architecture

    Выбираю стек и архитектуру под задачу, а не по привычке. Фиксирую решения и почему они такие.

  3. 03

    Build

    Итеративно, с рабочими промежуточными версиями — видно прогресс каждую неделю, а не в конце.

  4. 04

    Deploy & iterate

    Продакшен — не финал, а старт. Мониторю, чиню, дорабатываю по реальному использованию.

Обо мне

Инженер, а не просто «вайбкодер»

Живу в Праге, строю системы на стыке LLM и обычной инженерии. Все проекты на этой странице собраны мной самостоятельно: архитектура, код, тесты, деплой.

Работаю с AI-инструментами не потому что модно, а потому что они реально ускоряют путь от идеи до работающего кода — если понимать, что именно они делают и где могут наврать.

Принципы, которые видны в кейсах

  1. 01

    Вокруг модели — детерминированное ядро

    Бросок кубика, алертинг, границы полномочий — в коде, который можно протестировать. Модель объясняет, но не решает.

  2. 02

    Проверка на живом железе

    Тесты не показали, что WASAPI молчит без звука. Живой прогон показал. Я ищу такие места до заказчика.

  3. 03

    Жёсткие границы автономии

    Ни автопубликации, ни исходящих сообщений в обход человека, ни shell у модели — как инвариант, а не настройка.

Открыт к партнёрствам и проектам, где нужен человек, который доведёт архитектуру до конца, а не бросит на середине.

Контакты

Расскажите, что нужно построить

Проекты, партнёрства, консультации — пишите напрямую, без форм и согласований. Отвечаю быстро.